《致计算机科学专业学生的诚恳建议》简报文件 本文的视频地址：https://www.youtube.com/watch?v=QlOv1aYOQQ4。文章通过google notebooklm 生成,结合我的从业经历，深表认同。 本文总结了一名计算机科学（CS）专业学生的亲身经历与核心建议，指出传统计算机科学教育与软件工程职业需求之间存在严重脱节，并强调实践经验的重要性。 核心主题与关键观点 1. 计算机科学与软件工程的错位 传统计算机科学学位过于侧重理论（如计算理论、数学），而软件工程岗位更关注实际应用能力（如开发应用程序、构建系统）。这种脱节导致许多CS课程对就业帮助有限。 原文引用：“计算机科学和软件工程是截然不同的领域……理解指南针原理或地磁科学，不代表你能成为船长；同样，主修计算机科学也不代表你能胜任软件工程师的工作。” 2. 实践经验远胜课堂与GPA 雇主更看重实习、项目经历和课外实践，而非学术成绩。尽管部分CS基础课程很重要，但多数理论课程（如高等数学）与职场需求关联度低。 原文引用：“毕业后，真正能帮到我的是实际经验，而不是课堂成绩或GPA。” 3. 必须掌握的核心课程 以下课程对求职和面试至关重要： 4. 人工智能（AI）的重要性 AI正在快速改变行业，建议每学期至少选修一门AI相关课程（如强化学习），并学习如何将AI整合到工作流程中。 原文引用：“未来你会感谢现在学习AI的自己。” 5. 获取软件工程师职位的六步框架 6. AI对软件工程师未来的影响 AI短期内无法完全取代软件工程师，但需适应趋势： 原文引用：“AI彻底取代软件工程师还需很长时间……持续学习AI、保持实践，知识永远是解决方案。” 关键事实/结论 总结 本简报提炼了作者对CS学生的实用建议： 对于志在软件工程的学生，真正的战场在课堂之外。